Ein Interessent tippt seine Frage nicht mehr bei Google ein, sondern fragt ChatGPT nach den besten Anbietern für sein Problem. Er bekommt drei bis fünf Namen, klickt vielleicht auf einen davon und hat seine Auswahl getroffen, bevor Ihre Website je im Spiel war. Wer in dieser Antwort nicht auftaucht, wird nicht abgelehnt, sondern nie geprüft. Genau hier setzt eine GEO-Agentur an, und zwar an einer Stelle, die klassisches SEO nicht abdeckt.
Wir bauen Ihre Marke so um, dass Sprachmodelle sie als Antwort ausgeben: Wir messen vor dem ersten Handgriff, wie oft ChatGPT, Gemini und Perplexity Sie bei kaufnahen Fragen nennen, verändern dann Inhalte und Belege außerhalb Ihrer eigenen Website, und weisen den Fortschritt an zwei Zahlen nach: Nennungsrate und Zitationsrate.
Was das konkret heißt, steht auf dieser Seite.
Bei den meisten Unternehmen, die neu zu uns kommen, steht die eigene Marke heute nicht in der Antwort. Das ist der übliche Ausgangspunkt, nicht das Urteil.
Wo Sie in KI-Antworten heute fehlen
Die Frage "Welche Agentur ist gut für X?" landet immer öfter in einem Chatfenster statt in einem Suchschlitz. Das Modell antwortet mit einer kurzen Liste. Diese Liste ist die neue engere Auswahl, und sie entsteht ohne Sie, wenn Ihre Marke in den Quellen fehlt, aus denen das Modell schöpft. Für Sie ist das zunächst unsichtbar: In der Search Console taucht diese verlorene Anfrage nie auf, weil sie nie bei Google gestellt wurde. Sie sehen keinen Traffic-Einbruch, keine schlechteren Rankings, keine Warnung. Sie sehen nur, dass weniger Anfragen reinkommen, und suchen den Fehler an der falschen Stelle. Ein Platz auf Seite eins bei Google hilft dabei nur mittelbar, denn die Modelle greifen bevorzugt auf Texte zu, die mehrere Namen nebeneinanderstellen und einordnen.
Selbst Agenturen, die seit Jahren Sichtbarkeit verkaufen, tauchen in den Antworten zu ihrer eigenen Kategorie oft nicht auf. Zitiert werden in solchen Fällen meist Vergleichsartikel Dritter, nicht die Leistungsseiten der Anbieter selbst.
Daraus folgt die erste Regel, und sie ist unbequem: Wer in KI-Antworten vorkommen will, muss in fremden Listen stehen. Die Modelle ziehen ihre Kandidaten selten von den Websites der Agenturen, sondern aus Artikeln, die über Agenturen schreiben. Ihre eigene Leistungsseite ist Beleg, nicht Auslöser. Sie muss existieren und sauber strukturiert sein. Sie liefert die Fakten, mit denen ein Modell Sie überhaupt beschreiben kann. Ausgewählt werden Sie aber an anderer Stelle: in Branchenverzeichnissen, in Fachbeiträgen, in Vergleichstexten, in Foren, in Beiträgen von Leuten, die Sie schon kennen. Das ist ein Redaktions- und Belegthema, kein Meta-Tag-Thema. Praktisch heißt das: Ein Teil der Arbeit findet auf Seiten statt, die Ihnen nicht gehören und die Sie auch nicht kaufen können, sondern nur mit brauchbarem Material versorgen.
Die zweite Regel ist noch schlichter: Ohne Ausgangswert ist jede Maßnahme eine Behauptung. Wenn niemand weiß, in wie vielen von hundert Antworten Ihre Marke heute vorkommt, kann auch niemand sagen, ob sich in drei Monaten etwas bewegt hat. Deshalb steht bei uns die Messung vor dem ersten Text, nicht danach. Wir setzen sie auf, lassen sie einmal ohne jede Änderung laufen und frieren das Ergebnis ein. Erst dieser Wert macht die spätere Arbeit prüfbar: für Sie gegenüber Ihrer Geschäftsführung, für uns gegenüber Ihnen. Ohne ihn bleibt am Ende des Quartals nur die Behauptung, es sei besser geworden, und die kann jeder aufstellen.
GEO in drei Sätzen, und was es von SEO unterscheidet
Generative Engine Optimization ist die Arbeit daran, dass generative Systeme Ihre Marke als Antwort ausgeben. Ziel ist nicht ein Platz in einer Ergebnisliste, sondern eine Nennung im Fließtext der Antwort und im besten Fall ein Link auf Ihre Domain als Beleg. Gemessen wird nicht in Positionen, sondern in Anteilen über viele Antworten hinweg.
Der Unterschied zu SEO ist weniger ein Gegensatz als eine Verschiebung der Hebel. SEO optimiert eine Seite auf eine Suchanfrage und rechnet mit Klicks. GEO optimiert ein Belegumfeld auf eine Frageklasse und rechnet mit Erwähnungen, die oft gar keinen Klick erzeugen. Technische Sauberkeit, ein zugänglicher Crawler-Pfad und gute Inhalte sind bei beiden Voraussetzung. Danach trennen sich die Wege: SEO gewinnt über Relevanz und Autorität einer URL, GEO über Belegbarkeit und Wiederholung einer Aussage an vielen Orten. Wer SEO abgeschaltet hat, verliert bei GEO mit, weil die Quellen, aus denen die Modelle ziehen, überwiegend organisch gefunden werden. Google schreibt das selbst so: Die besten Praktiken für SEO bleiben relevant, weil die generativen Funktionen auf den Kern-Ranking- und Qualitätssystemen aufsetzen (Quelle: Google Search Central, Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen, zuletzt aktualisiert 10.07.2026).
Wenn Sie die lange Fassung wollen, steht sie in die ausführliche Erklärung. Die Grundlagen der klassischen Disziplin haben wir unter SEO beschrieben.
Woran wir Erfolg messen: Nennungsrate und Zitationsrate
Wir arbeiten mit zwei Kennzahlen, die Sie selbst nachrechnen können.
Die Nennungsrate ist der Anteil der Antworten, in denen Ihre Marke namentlich vorkommt, geteilt durch die Zahl der Läufe. Fünfzig Läufe, in zwölf davon fällt Ihr Name: Nennungsrate 24 %, Quelle wäre in diesem Beispiel das Protokoll der eigenen Messung. Gezählt wird der Markenname im Antworttext, unabhängig davon, ob er verlinkt ist.
Die Zitationsrate ist der Anteil der Antworten, in denen Ihre eigene Domain als Quelle verlinkt oder als Beleg angeführt wird, ebenfalls geteilt durch die Zahl der Läufe. Sie liegt fast immer unter der Nennungsrate, weil ein Modell Sie nennen kann, ohne Sie zu belegen. Beide Zahlen werden je Modell getrennt geführt und erst danach zusammengefasst, weil ein guter Wert bei einem Anbieter einen schlechten bei einem anderen sonst verdeckt.
Eine einzelne Kennzahl reicht nicht, und zwar aus einem handfesten Grund. Eine hohe Nennungsrate ohne Zitationsrate heißt: Man redet über Sie, aber Ihre Inhalte tragen die Antwort nicht. Dann wächst Bekanntheit, während die Deutungshoheit bei Dritten bleibt. Eine hohe Zitationsrate bei niedriger Nennungsrate ist der umgekehrte Fall: Ihre Seite wird als Quelle benutzt, Ihr Name fällt in der Antwort aber nicht. Beides sind unterschiedliche Baustellen mit unterschiedlichen Maßnahmen, und nur beide Zahlen nebeneinander zeigen, welche gerade ansteht.
Als dritte Größe kommt das Sentiment dazu. Eine Nennung ist nicht automatisch eine Empfehlung. Sie können in einer Antwort als teure Alternative auftauchen, als Anbieter mit langen Wartezeiten oder als Randnotiz hinter drei anderen. Wir bewerten deshalb jede Nennung nach Tonlage und nach Position innerhalb der Antwort und halten fest, welche Eigenschaften das Modell Ihnen zuschreibt. Diese Zuschreibungen sind der eigentliche Hebel, denn sie stammen aus Texten, die man beeinflussen kann. Taucht Ihre Marke in drei von vier Antworten als "eher für kleine Budgets" auf, dann steht das so in einem Vergleichsartikel, den irgendwann jemand geschrieben hat. Solche Sätze verschwinden nicht von allein, sie werden durch bessere ersetzt.
Wie viele Läufe braucht es, damit die Zahlen etwas aussagen? Genug, dass ein einzelner Ausreißer den Wert nicht kippt. Bei fünf Läufen verschiebt eine einzige abweichende Antwort die Nennungsrate um zwanzig Punkte, bei fünfzig um zwei. Wir legen die Zahl der Läufe deshalb vor der ersten Erhebung fest und halten sie konstant. In jedem Bericht steht sie oben. Steigt die Nennungsrate, während gleichzeitig die Zahl der Läufe gesunken ist, ist das kein Fortschritt, sondern ein Rechenfehler.
Beide Kennzahlen hängen außerdem am Prompt-Set. Fragen Sie breit nach der Branche, sind die Werte niedriger; fragen Sie eng nach Ihrer Nische mit Ort und Anwendungsfall, sind sie höher. Keine der beiden Varianten ist falsch, aber sie sind nicht vergleichbar. Wer Ihnen eine Nennungsrate nennt, ohne die zugehörigen Fragen zu zeigen, nennt Ihnen eine Zahl ohne Bezugsgröße. Aus demselben Grund lassen sich unsere Werte nicht gegen die eines anderen Anbieters halten, solange dessen Fragen nicht auf dem Tisch liegen.
Im deutschen Markt gibt es für dieses Erfolgsmaß bislang keinen einheitlichen Begriff. Wir behaupten deshalb nicht, einen Standard zu benutzen. Wir legen offen, wie wir rechnen, und Sie können unsere Definition gegen die eines anderen Anbieters halten.
Wie wir messen — die Methode offen gelegt
Die wenigsten Anbieter im Markt legen offen, wie sie messen. Wir tun es, weil eine Kennzahl ohne Methode nur eine Zahl mit gutem Aussehen ist.
Festes Prompt-Set aus drei Typen: kommerzielle Prompts nach Anbietern, informationelle Prompts zum Problem, Vergleichsprompts zwischen Wettbewerbern.
Wortlaute werden eingefroren. Wer den Prompt zwischen zwei Erhebungen umformuliert, misst nicht mehr dieselbe Sache.
Mehrere Modelle parallel, jedes mit derselben Fragemenge, jedes getrennt ausgewertet.
Für jeden Lauf eine neue Sitzung, ohne Login, ohne Verlauf, ohne Personalisierung. Sonst messen Sie Ihre eigene Historie.
Fester Takt am immer gleichen Wochentag, damit Schwankungen aus dem Kalender nicht als Fortschritt durchgehen.
Auswertung von Hand, mit Protokoll je Lauf: Datum, Modell, Prompt, Antworttext, gezählte Nennungen, verlinkte Quellen, Tonlage.
Das Prompt-Set wird gemeinsam mit Ihnen aufgesetzt, weil Sie besser wissen als wir, wie Ihre Kunden fragen. Danach ist es gesperrt. Neue Fragen kommen als eigene Reihe dazu und ersetzen keine alte, sonst verlieren Sie die Vergleichbarkeit nach hinten.
Das Protokoll bekommen Sie als Rohmaterial, nicht nur als Diagramm. Sie sollen nachzählen können.
Was diese Messung nicht kann, sagen wir genauso deutlich. Sie sagt keine Platzierung in einer KI-Antwort zu, und niemand kann das seriös tun, weil die Auswahl innerhalb der Modelle nicht steuerbar ist. Schwankung zwischen zwei Läufen ist normal: Dieselbe Frage kann heute vier Anbieter nennen und morgen fünf andere, ohne dass sich an Ihrer Marke etwas geändert hat. Deshalb bewerten wir Trends über mehrere Erhebungen, nie einen Einzellauf. Auch die Richtung der Kausalität lässt sich nicht sauber beweisen: Wir sehen, dass sich ein Wert bewegt, nachdem etwas passiert ist, und wir können begründen, warum wir einen Zusammenhang für plausibel halten. Ein Laborbeweis ist das nicht, und wir verkaufen ihn auch nicht als solchen. Und die Anbieter ändern ihre Auswahlverfahren ohne Ankündigung, manchmal über Nacht: Eine Messreihe kann dadurch einen Bruch bekommen, den wir dann als Bruch ausweisen und nicht wegglätten.
Wenn Ihnen jemand für dieses Feld eine feste Position, einen Prozentsatz oder einen Termin zusagt, an dem Sie in einer bestimmten Antwort stehen, dann kennt er entweder die Technik nicht oder er nimmt es mit der Wahrheit nicht genau. Was wir zusagen können, ist eine saubere Ausgangsmessung, eine begründete Reihenfolge der Maßnahmen und ein Bericht, in dem Sie jede Zahl bis zum einzelnen Lauf zurückverfolgen können.
So arbeiten wir mit Ihnen — vier Schritte
Ausgangsmessung. Wir legen ein Prompt-Set für Ihren Markt an, fragen die relevanten Modelle ab. Protokolliert wird, wer genannt wird und wer zitiert wird. Von Ihnen brauchen wir eine halbe Stunde Gespräch über Ihre Leistungen, über Ihre Regionen sowie über die Fragen, mit denen Kunden zu Ihnen kommen. Am Ende liegt eine Tabelle vor: jeder Prompt, jedes Modell, jede Nennung, jede zitierte Quelle, mit Datum.
Analyse und Strategie. Wir schauen, wen die Modelle stattdessen zitieren, und arbeiten heraus, woher diese Quellen ihre Autorität beziehen. Sie entscheiden mit, welche Themen Priorität bekommen und welche Märkte. Heraus kommt eine priorisierte Maßnahmenliste mit Aufwand je Position, keine Präsentation über Trends.
Umsetzung. Wir schreiben Inhalte, räumen die technische Seite auf und arbeiten an den fremden Quellen, aus denen die Modelle zitieren. Ihre Rolle: fachlich gegenlesen und freigeben, damit nichts online geht, was Sie nicht vertreten wollen. Am Ende stehen veröffentlichte Seiten, gepflegte Einträge sowie ein Änderungsprotokoll, in dem jeder Eingriff mit Datum steht.
Monitoring und Nachsteuerung. Dasselbe Prompt-Set läuft in festen Abständen erneut, mit denselben Regeln wie beim ersten Mal. Sie bekommen den Bericht und entscheiden über die nächste Runde. Vorliegen wird eine Zeitreihe, an der sich Nennungsrate und Zitationsrate über die Monate ablesen lassen, samt der Antworten im Wortlaut.
Jeder Schritt endet mit etwas Greifbarem, nicht mit einem Konzeptpapier.
Was wir konkret übernehmen
Ausgangsmessung und KI-Sichtbarkeits-Audit. Wir bauen das Prompt-Set, führen die Abfragen durch und dokumentieren die Rohantworten. Dazu kommt ein Blick auf Ihre Website: Welche Seiten beantworten überhaupt eine Frage, welche reden nur über Sie? Sie bekommen den Ausgangswert schriftlich, auch wenn er unbequem ist.
Entitäten- und Quellenarbeit. Die Modelle zitieren selten die Anbieterseite selbst, sondern Vergleichsartikel, Branchenlisten sowie Verzeichnisse. Also arbeiten wir daran, dass Sie in genau diesen Quellen auftauchen: sauber beschrieben, mit einheitlichen Angaben zu Name, Standort, Leistung. Das ist mühsame Handarbeit, Redaktion für Redaktion.
Inhalte, die zitierfähig sind. Ein Text wird zitiert, wenn die Antwort oben steht und die Herleitung darunter. Wir schreiben so: Frage, Antwort in zwei Sätzen, dann Begründung, Zahlen mit Quelle, Autor mit Namen, Datum der letzten Prüfung. Bestehende Seiten bauen wir um, statt sie zu verdoppeln.
Technische Grundlagen. Wir prüfen, ob die Crawler der KI-Anbieter Ihre Seiten überhaupt abrufen dürfen, und räumen widersprüchliche Freigaben auf. Dazu kommen strukturierte Daten für Organisation, Person, Produkt, FAQ sowie eine llms.txt, die auf die Seiten zeigt, die eine Antwort tragen. Ohne diesen Unterbau bleibt der Rest Kosmetik.
Laufendes Monitoring. Die Wiederholungsmessung läuft nach derselben offengelegten Methode. Wir melden auch, wenn sich nichts bewegt hat, und schreiben dazu, woran es aus unserer Sicht liegt. Die Rohdaten gehören Ihnen und bleiben Ihnen, auch wenn die Zusammenarbeit endet.
Schulung für Ihr Team. Wenn Ihre Redaktion selbst schreibt, bringen wir ihr das Format bei: Antwortstruktur, Quellenpflicht, Autorennennung, Aktualisierungsrhythmus. Meist reicht ein Workshop plus eine Checkliste, die im Redaktionsalltag standhält. Danach entscheiden Sie, wie viel Sie auslagern.
Weil GEO auf sauberer Technik, auf Struktur sowie auf Autorität aufsetzt, hängt vieles davon an klassischer Suchmaschinenarbeit: Wie wir die angehen, steht auf der Seite zu unserer SEO-Arbeit.
Was GEO kostet und was den Preis bestimmt
Unsere Preise stehen offen, alle netto und zzgl. USt., Stand: September 2026. Der GEO-Sichtbarkeits-Check kostet 1.450 € einmalig. Das GEO-Fundament, Voraussetzung für jedes laufende Mandat, kostet 6.900 € einmalig, Stand: September 2026. Die laufende Betreuung beginnt bei 1.200 € im Monat, Stand: September 2026, bei sechs Monaten Mindestlaufzeit. Die vollständige Übersicht mit allen Stufen und den Konditionen für Bestandskunden steht auf der Preisseite.
Was in Ihrem Fall am Ende aufgerufen wird, hängt vom Zuschnitt ab, und den kennen wir erst nach der Ausgangsmessung.
Was den Aufwand tatsächlich bestimmt: die Zahl der Prompts und Märkte, die abgedeckt werden sollen, denn jeder zusätzliche Markt bedeutet ein eigenes Set und eine eigene Sprache. Die Zahl der Modelle im Monitoring, weil jedes Modell separat abgefragt und ausgewertet wird. Der Zustand Ihrer Website zu Beginn: Eine technisch saubere Seite mit brauchbarer Struktur startet spürbar günstiger als eine, bei der Freigaben, Vorlagen sowie Navigation erst gerade gezogen werden müssen.
Dann die Inhaltsfrage. Manchmal ist der Stoff da und muss nur umgebaut werden, manchmal fehlt zu den Kernthemen jede Seite, die eine Frage beantwortet. Ähnlich verhält es sich mit der Außenarbeit: Stehen Sie bereits in den einschlägigen Listen, Verzeichnissen sowie Fachmedien, ist das Pflege. Fehlen Sie überall, ist es Aufbau, und der dauert.
Zuletzt Ihr Team. Wer selbst schreibt, wer gegenliest, wer Einträge pflegt, verlagert Aufwand zu sich und senkt unseren. Wer das komplett abgeben will, zahlt entsprechend mehr.
Welche Stufe zu Ihnen passt, entscheiden wir deshalb erst, wenn die Ausgangsmessung vorliegt. Die Messung selbst ist der kleinste sinnvolle Einstieg: Sie ist abgeschlossen, hat ein Ergebnis, und Sie können danach ohne uns weitermachen.
Wer bei uns daran arbeitet
Wir arbeiten in kleinen Teams, in denen Sie die Leute kennen, die an Ihrem Projekt sitzen. Wer einen Text schreibt, ist mit Namen ansprechbar, wenn jemand die Aussage bestreitet. Und wir berichten in Messwerten statt in Versprechen, weil Versprechen im GEO-Markt gerade billig sind.
Kleine Teams, benannte Ansprechpartner, Messwerte statt Versprechen.
Häufige Fragen
Was macht eine GEO-Agentur konkret?
Gemessen wird, wie oft KI-Systeme eine Marke in ihren Antworten nennen und mit welchen Quellen, und dann wird an den Ursachen gearbeitet. Praktisch heißt das: Prompt-Set aufbauen, Antworten protokollieren, zitierte Fremdquellen analysieren, Inhalte in ein antwortfähiges Format bringen, technische Zugänge freiräumen, Einträge in Verzeichnissen sowie Fachmedien pflegen. Danach wird erneut gemessen. Alles, was nicht in eine Messung mündet, ist bei diesem Thema schwer von Meinung zu unterscheiden.
Was kostet GEO?
Das hängt vom Umfang ab, und wir nennen einen Rahmen erst nach der Ausgangsmessung. Preistreiber sind die Zahl der Prompts und Märkte, die Zahl der beobachteten Modelle, der technische Zustand Ihrer Website, der Umfang der neu zu schreibenden Inhalte und die Frage, wie viel Arbeit in fremden Quellen nötig ist. Arbeitet Ihr Team mit, sinkt der Aufwand auf unserer Seite. Der kleinste sinnvolle Einstieg ist die Messung allein.
Wie lange dauert es, bis GEO wirkt?
Länger als eine Kampagne und kürzer als klassischer Linkaufbau, aber ein verlässliches Zeitfenster kann Ihnen seriös niemand nennen. Die Modelle aktualisieren ihre Datengrundlage unterschiedlich schnell, manche greifen live auf Suchergebnisse zu, andere arbeiten mit älteren Trainingsständen. Technische Freigaben und neue Inhalte lassen sich schnell umsetzen. Bis Ihre Marke in fremden Vergleichsartikeln und Verzeichnissen ankommt, vergehen dagegen Monate. Deshalb messen wir wiederholt, statt einen Termin zu behaupten.
Können Sie eine Platzierung in ChatGPT zusagen?
Nein. Niemand kann das, und wer es zusagt, verkauft Ihnen etwas, das er nicht liefern kann. Die Antwort eines Sprachmodells entsteht aus Trainingsdaten, aus aktueller Suche sowie aus internen Gewichtungen, auf die kein Dienstleister Zugriff hat. Zwei identische Anfragen können unterschiedliche Antworten ergeben. Was wir zusagen können: eine offengelegte Messmethode, dokumentierte Arbeit an den Ursachen und wiederholte Erhebungen, an denen Sie selbst sehen, ob sich Nennungen entwickeln und Zitate.
Ersetzt GEO meine SEO-Arbeit?
Nein, es setzt darauf auf. Die Systeme, die Antworten erzeugen, greifen zu großen Teilen auf denselben Index und dieselben Signale zurück wie die klassische Suche: erreichbare Seiten, saubere Struktur, verständliche Inhalte, Erwähnungen auf anderen Domains. Wer seine Suchmaschinenarbeit einstellt und stattdessen GEO betreibt, sägt am eigenen Fundament. Google bestätigt das in der eigenen Dokumentation: Die generativen Funktionen bauen auf den Kernsystemen der Suche auf (Quelle: Google Search Central, Stand 10.07.2026). Sinnvoll ist beides nebeneinander, mit unterschiedlichen Kennzahlen, weil ein Ranking etwas anderes misst als eine Nennung in einer generierten Antwort.
Woran erkenne ich, dass es wirkt?
An der Zeitreihe aus dem Monitoring. Zwei Werte tragen sie: Wie oft Ihre Marke in den Antworten auf Ihr Prompt-Set überhaupt vorkommt, und wie oft dabei Ihre eigene Domain als Quelle verlinkt wird. Dazu kommt, welche fremden Quellen die Modelle stattdessen heranziehen, denn deren Verschiebung ist oft das erste Anzeichen. Ergänzend schauen Sie in Ihre Server-Logs und in die Zugriffe: Verweise aus KI-Oberflächen tauchen dort als eigene Quellen auf.
Funktioniert GEO auch für kleine Unternehmen?
Ja, teilweise sogar besser. In engen Nischen und lokalen Märkten ist der Wettbewerb um die zitierten Quellen deutlich geringer als in großen Kategorien, und die Modelle greifen dort schneller auf Verzeichnisse, Branchenlisten sowie regionale Fachmedien zurück. Der Aufwand skaliert mit dem Prompt-Set: Ein Handwerksbetrieb mit einem Einzugsgebiet braucht keine zwanzig Märkte. Entscheidend ist weniger die Unternehmensgröße als die Frage, ob es zu Ihrem Thema überhaupt gesuchte Fragen gibt.
Was passiert, wenn eine KI Falsches über meine Marke sagt?
Wir dokumentieren die Fehlaussage im Wortlaut, mit Modell, Prompt, Datum, und suchen die Quelle, aus der sie stammt. Meist steckt eine veraltete Seite, ein falscher Verzeichniseintrag oder eine Verwechslung mit einem ähnlich benannten Anbieter dahinter. Dann korrigieren wir an der Ursache: eigene Seiten aktualisieren, fremde Einträge berichtigen lassen, die richtige Angabe an mehreren belastbaren Stellen verankern. Bei den großen Anbietern gibt es zusätzlich Meldewege, die wir nutzen. Garantieren lässt sich die Korrektur nicht.
Arbeiten Sie auch überregional in ganz DACH?
Ja. Die Arbeit ist ortsunabhängig, weil Messung, Analyse sowie Umsetzung digital laufen; Abstimmungen führen wir per Video, und für Auftakt oder Workshop kommen wir auch vorbei, wenn das gewünscht ist. Entscheidend ist Kenntnis Ihres Marktes, nicht die Entfernung zu unserem Standort. Kunden in ganz DACH betreuen wir mit denselben Berichten und denselben Rohdaten.
Was brauchen Sie von mir, damit wir starten können?
Für die Ausgangsmessung reicht wenig: Ihre Website, eine Liste Ihrer Leistungen, dazu Ihre Zielmärkte sowie die Fragen, die Kunden Ihnen vor einem Auftrag stellen. Ein Gespräch von etwa einer halben Stunde genügt dafür. Später brauchen wir Zugänge zur Website und zur Search Console, einen Ansprechpartner für fachliche Freigaben und, wenn wir an fremden Einträgen arbeiten, die Vollmacht dafür. Alles Weitere klären wir, wenn der erste Messwert auf dem Tisch liegt.
Wenn Sie wissen wollen, wo Ihre Marke in KI-Antworten heute steht, fangen wir mit der Messung an. Sie ist abgeschlossen, sie hat ein Ergebnis, und sie verpflichtet Sie zu nichts weiter. Danach reden wir über den Rest.
